一、機器人變得更聰明
導入3D視覺系統和軟件算法的快速發展，擴大機器人能夠自主執行的任務范圍。一個示例是箱揀選(bin picking)，這是一項復雜的操作，需要機器人能夠從相似或不相似的零件箱中識別并揀選單個零件。如何在一堆物品零件中找出目標部件，找到零件后，機器人的軟件將處理數據以確定如何到達該零件，并為效應器（手或其他夾持機構）計算正確的方向，然后使用夾持器中的傳感器將數據饋送到機器人的軟件，該軟件將代碼發送回機器人，以使機器人能夠拾取物體，而不會因施加太大或太小的壓力而損壞物體，以免物體滑落。
在未來十年中，由于語義智慧的發展，機器人將越來越能夠評估和響應其環境。例如，機器人將識別在它前面的物體是人或是機器。它將能夠識別出該人的預期移動（例如，朝門進去），然后將相應地重新規劃其路徑。期望看到語音和手勢識別方面的進一步發展，使機器人能夠對工人和公眾做出適當的反應。更重要的是，機器人在執行某項任務，在硬編碼的指令層hard-coded layer of instructions（例如，當距離物體小于10cm則停止）將優先考慮，以確保人機協作安全。
二、機器人使生產變得靈活
制造商和物流供貨商承受著越來越大的壓力，要求在較短的時間內生產和運輸較小的定制訂單。許多公司正在使生產過程自動化，以便能夠更有效地響應新訂單。例如，借助重組生產線和物流線，快速轉移到一系列標準生產單元，這些單元可以快速重新配置以適應當前的任務。尤其，汽車制造商是背后主要推動力，但未來也將應于于其他制造和物流領域采用。
互聯的機器人如何轉變制造方式，制造商借助機器（包括機器人）相互連接并與諸如計算器輔助設計和企業資源計劃系統(ERP)之類的軟件相連接，來實現生產線的自動化。
在這種非線性生產布局中，小型生產單元的集合可以快速重新配置以執行部分生產過程。自主移動機器人在單元之間運送物料和零件，并可啟動機器與自己執行一些任務。借助3D視覺軟件，移動機器人將來將能夠在零件運輸過程中對零件進行質量控制檢查，從而確保在運行過程中（而不是在運行結束時）進行質量控制，從而最大程度地減少了浪費并降低了成本。在物流中，自主移動機器人和其他機器（例如自主叉車forklifts）進行包裝過程運輸貨物，而揀選機器人則從輸送機中選擇并包裝貨物。
