讓我們以日常生活中的物聯網為例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情況下你的身體和心理參數每天都是平穩的，如果突然出現脈搏加速，那么可能是因為你正在跑步或者處于緊張狀態，也可能是有人跟蹤你。如果你擁有一個可以監測所有參數的智能可穿戴設備將會怎樣？它將會發現異常情況，然后觸發報警或通知周圍的其他設備。

 
在過去的一年中，我們已經認識到為了讓大量傳感器設備聯機，從功能上講，人工智能是必備的。而且，為了能夠分析解讀從各種設備獲取的數據，人工智能在物聯網革命中的重要性就更突出了。
 
量化自我和物聯網革命
 
“量化自我”一詞有助于我們理解物聯網和人工智能相結合。
 
簡而言之，量化自我是通過自我跟蹤技術實現自我認識。有些問題一直困擾著我們：我們過得好嗎？ 我們還能做出哪些改變？我們應該在哪些方面節省時間？
 
我們收集日常生活中方方面面的數據并加以分析，比如我們的食物消耗或者我們周圍的空氣質量；我們分析情緒的不同狀態，我們常常擔心自己的狀況，不管是精神上或身體上。
 
當物聯網系統能觸發一種行為時，數據對我們最有價值，這意味著我們應該實時收集并分析數據，以保持信息的連續性?？偟膩碚f，這就是導致物聯網革命出現的重要步驟之一。